Le processus décisionnel du client est si complexe mais l'IA peut vous aider


Mythe: «Le parcours du client n’est pas aussi complexe qu’il a été supposé.» Une chose est sûre: le processus de décision du consommateur est plus complexe que jamais. Le consommateur moyen possède désormais trois à quatre appareils et utilise plusieurs canaux en ligne et hors ligne tout au long de ses achats. Le jeu évolue à mesure que les spécialistes du marketing se tournent vers l'intelligence artificielle, les agences et les données pour les aider à naviguer dans les nouveaux comportements des consommateurs. Chaque distributeur doit aujourd'hui relever ces défis, car le CDJ lui-même perturbe le paysage numérique.

Par exemple, les consommateurs se tournent de plus en plus vers les appareils mobiles pour collecter des bons d'achat, comparer les prix et lire des informations sur les produits. Près de 60% des acheteurs recherchent des produits et des prix via mobile en magasin et 87% pensent que les marques doivent créer une expérience d'achat plus transparente.

Les consommateurs recherchent également en ligne, puis effectuent la conversion en magasin. En fait, selon une récente étude de la Harvard Business Review 73% des acheteurs étudiés utilisaient plusieurs canaux tout au long de leur parcours. Considérez ces statistiques:

  • 50% des acheteurs s’attendent à faire un achat en ligne et à venir chercher leur produit en magasin.
  • 71% des acheteurs sont d’avis qu’il est important ou très important de pouvoir afficher en ligne les informations de stock produits de magasin.
  • 45% des acheteurs en magasin connaissent les produits en ligne uniquement.
  • 87% des clients souhaitent une expérience transparente et pensent que les marques doivent déployer plus d'efforts pour en fournir un.
  • Près de 60% des acheteurs utilisent leur mobile téléphones pour rechercher des informations sur les produits et les prix dans les magasins.

Vous pouvez constater à partir de ces statistiques que l'omnicanal est là pour rester, car les consommateurs sautent entre les appareils et l'activité en ligne / hors ligne. Pour rendre les choses encore plus compliquées, les consommateurs pourraient à tout moment être sur le point de convertir un appareil tout en recevant une messagerie à transmission anticipée sur un autre. Les spécialistes du marketing d'aujourd'hui doivent adopter les principes fondamentaux de l'omnicanal, tels que la collecte en magasin en ligne et l'optimisation des campagnes mobiles pour une variété d'indicateurs de performance clés tels que les téléchargements et les vues.

La nouvelle CDJ prend forme

Alors que les premiers efforts de marketing et les modèles d'attribution (déclic du premier clic / dernier clic / linéaire / du temps) tendait à simplifier à l'excès le CDJ, ce qui n'est certainement plus le cas. Le nouveau CDJ a évolué pour ressembler moins à une ligne droite qu’à une étoile intergalactique avec plus de points de données qu’une seule personne ne pourrait compter. Par exemple, il s'agit d'une représentation réelle d'un seul ensemble de données de requêtes de recherche récentes sur Bing liées à un «logiciel de cloud computing».

Lorsque vous effectuez un zoom avant, vous pouvez voir la myriade de recherches par mot-clé dans des grappes de couleurs différentes. ] L'intelligence artificielle n'est plus une option, mais une nécessité pour réussir avec le CDJ d'aujourd'hui.

Voici quelques conseils pour créer des points de contact hyperpersonnalisés dans les déplacements modernes:

  • Tirez parti des plates-formes en nuage et partagez les données entre tous les départements pour un plus grand client
  • Rassemblez des signaux de données tiers et tiers afin de créer une vision globale du client
  • Établissez un partenariat avec des fournisseurs de technologie et des plateformes publicitaires capables d'analyser l'impact de la publicité en ligne sur les conversions hors ligne.
  • moins sur un chemin d’achat et plus sur un chemin évolué vers une identité.
  • Faites en sorte que tous les points de contact puissent être shoppables (compte Instagram / chatbots / inventaire local).

Les opinions exprimées dans cet article sont celles de l'auteur invité et pas nécessairement Search Engine Land. Les auteurs associés sont répertoriés ici .


À propos de l'auteur

Christi Olson est un évangéliste de recherche chez Microsoft à Seattle, dans l'État de Washington. Depuis plus d'une décennie, Christi est étudiante et praticienne de SEM. Avant de rejoindre l'équipe Bing Ads au sein de Microsoft, Christi a travaillé dans le marketing interne et dans les agences Point It, Expedia, Harry & David et Microsoft (MSN, Bing, Windows). Quand elle ne se passionne pas pour la recherche et le marketing numérique, on peut la trouver avec son mari à ACUO crossfit et courir à travers le PacificNW, en brassant et en essayant de trouver la bière parfaite, et en faisant de nombreuses promenades avec leurs deux schnauzers et pug. 19659023]



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